E: http://jp.archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/xenial-backports/main/dep11/icons-64x64.tar の取得に失敗しました  ファイル /var/lib/
apt/lists/partial/jp.archive.ubuntu.com_ubuntu_dists_xenial-backports_main_dep11_icons-64x64.tar.gz をオープンできませんでした -
open (13: 許可がありません)

調べると「許可ないってエラーメッセージ出てるじゃん！ちゃんとrootでやれ」みたいな解決法がずらずらと。そんなもん当然rootでやってるっつーの！！

解決？

ということでackubuntuより解決（？）法を引用

askubuntu.com

以下の通りコマンドを打てばいい。回答者曰く「The easiest way to fix this is」とのこと

sudo apt-get clean
sudo apt-get update

無事にエラーはでなくなった。けどこれはうまく、、いったのか？なんとなくキツネにつままれた気分。

2017-07-25

Kaggleに挑戦

Blog

まえまえからやってみたかった

始め方

とっかかるにあたって、ここを参考にした

qiita.com

今はKaggleのマイナーバージョンアップにより、微妙に違っているところもあるし、これからも変わっていくのだろうけど、まぁ迷わずに進められると思う。

RapidminerでNNET

今回は感触を確かめる意味でもRapidminerのニューラルネットワーク分類を使ってみた。プロセスフローはこんな感じ。

f:id:dragstarclassic:20170725090809p:plain

TrainデータとTestデータを読み込んで、欠損値やらなんやらごちゃごちゃと前処理をしたのち、NNET分類器のモデルにかけて結果を確認。あとはCSVに書き出すと、いわゆるデータ分析のシンプルなフロー。分析のプロセスが簡単すぎて、結果が逆に心配になるレベルで完了する。

結果

結果はスコア0.76077で5501位(2017/07/05時点)。７割の正答率といえば聞こえはいいがこのランキングなので、目標の0.8オーバーまでははるかに遠く、高い壁がある事がわかった。NNETのパラメータをもう少しいじれば変わるのかどうかは試していないのでわからない。しかしスコア1.0とか出している人はなんなんだろう？つまり全問正解って事だろ？本当に分類器つかったのかなぁと疑問になる。次はちゃんとpythonとかつかってやってみてスコアを出してみようかと思う。もし今回出したこのスコアより低いとなるとまだまだ甘いんだなと思い知らされることになるだろう。

お楽しみはこれから

Kaggleを眺めていて何よりも楽しいのは「ほかの人はどうやったんだろう」というのが見ることができることだ。「Kernels」というのがそれで、実際にコードが確認できる。pythonだったりRだったりとそれぞれだが、思考のプロセスやコードのテクニックなんかを見ることができて、これを写経するだけでも本当に参考になる。rapidminerみたいなのはコードを書いていないから投稿できないんだろうなぁ、、、すまねぇ、、ずるしてしまって、、、

「Discussion」では任意に投稿できる掲示板のようになっており、なんかアイデアとか出し合ったりというのを期待していたのだけど、メン募みたいなスレッドが乱立しているのが残念。タイタニックのCompetitionにかぎりだろうか？

他にも懸賞金がかけられているCompetitionがあり、１万ドルから１００万ドルのものまである。データ分析はまだまだ夢が広がる分野なんだなぁと実感させられる。

2017-07-19

これこそがスパイ大作戦　映画「ミッション:インポッシブル/ローグ・ネイション」

Movie

スパイ大作戦はこうでなくっちゃ

阿里巴巴集団

オープニングにアリババの名前が出てきたので、トランスフォーマーの再来を予感したけど、この作品ではそんなことなかった。しかしながらも中国感はにおわせており、それは「トゥーランドット」に集約されている。さりげないといえばさりげないが、登場する女スパイが何かを話す度に荒川静香でおなじみの「誰も寝てはならぬ」がほのかに聞こえてくるという演出にとどめられている。

トゥーランドット

物語はなんとなくそのトゥーランドットにリンクしているということに、何度か見て気が付いた。トゥーランドットは言ってみれば竹取物語であり、絶世の美女であるトゥーランドット姫が三つの謎かけをだして、答えられた者と結婚を許されるというお話。映画では謎の美女が登場し、謎が謎を呼ぶ。暗号化されたデータに対して「三つ」の仕掛けをクリアしないと復号できないという、なんとなくテーマを沿った形でなぞっていく。

IMF

カーアクション、バイクアクション、水中アクション、格闘アクションと、アクションフルコースを堪能しながら物語の最後であるボスとのバトルを迎える。ちょっとネタバレになるが、よくあるアクション映画にありがちな主人公の超人的な体術によってボスを倒すのではない。なんならトムはジャッキーチェンさながら、ちょっとずつやられながらも相手を倒すという展開だ。そういったやり取りをしながらも最後は個人ではなく、IMFのチームとしてボスを倒すという展開で決着がつく。しかもそれが物語の最初とリンクしていてもう鳥肌ものだ。お見事としか言いようがない展開で、ほんとうに満足が行く結末だった。

超人による無双も面白いが、オーシャンズイレブンとか、Aチームとかチーム感のある映画が好きだってことに気づかされる。思えば戦隊モノとか好きだったなぁ。